वैज्ञानिकों ने एआई अनुप्रयोगों को चलाने के लिए एक न्यूरोमॉर्फिक चिप विकसित की है जो क्लाउड के साथ नेटवर्क कनेक्शन की आवश्यकता के बिना सीधे मेमोरी में गणना कर सकती है। इसके अलावा, चिप अन्य चिप्स की तुलना में इसे अधिक कुशल बनाने के लिए थोड़ी मात्रा में ऊर्जा की खपत करती है। इस खोज से एआई को किनारे के उपकरणों की एक श्रृंखला में उपयोग करने में सक्षम होने की उम्मीद है जहां यह एक केंद्रीकृत सर्वर पर भरोसा किए बिना परिष्कृत कार्यों की मेजबानी कर सकता है।

न्यूरोराम चिप कंप्यूट-इन-मेमोरी चिप्स की तुलना में अधिक कुशल साबित हुई है और पारंपरिक चिप्स की तरह सटीक परिणाम भी दे सकती है। इससे चिप में जैसे कार्यों में अनुप्रयोग हो सकते हैं छवि पहचान और पुनर्निर्माण, और आवाज़ पहचान.

कंप्यूटिंग के लिए शक्ति और कम्प्यूटेशनल क्षमता दोनों की आवश्यकता होती है। एज डिवाइस पर अधिकांश एआई अनुप्रयोगों के लिए डिवाइस से डेटा को क्लाउड में स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है, जहां इसे संसाधित किया जाता है। फिर डेटा को डिवाइस पर वापस ले जाया जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि अधिकांश एज डिवाइस बैटरी से चलने वाले होते हैं और उनमें सीमित शक्ति होती है जिसका उपयोग वे कंप्यूटिंग के लिए करते हैं।

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय में इंजीनियरों द्वारा विकसित, न्यूरराम चिप बिजली की इस खपत को कम करता है, जिससे किनारे के उपकरण अधिक स्मार्ट, मजबूत और सुलभ हो जाते हैं। इसके अलावा, यह डेटा सुरक्षा को भी बढ़ाता है क्योंकि डिवाइस से क्लाउड में डेटा स्थानांतरित करने में कुछ डेटा गोपनीयता जोखिम शामिल होते हैं।

डेटा को स्थानांतरित करने की प्रक्रिया को एक बोझिल काम माना जाता है। “यह दो घंटे के कार्यदिवस के लिए आठ घंटे का आवागमन करने के बराबर है,” व्याख्या की वीयर वान, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के पीएचडी स्नातक, जिन्होंने यूसी सैन डिएगो में चिप पर काम किया। वह में प्रकाशित अध्ययन के सह-लेखक भी हैं प्रकृति.

टीम ने एक प्रकार की गैर-वाष्पशील मेमोरी का उपयोग किया जिसे प्रतिरोधक रैंडम-एक्सेस मेमोरी कहा जाता है जो एक अलग कंप्यूटर इकाई की आवश्यकता के बिना एक मेमोरी के भीतर गणना को सक्षम बनाता है। जबकि कंप्यूट-इन-मेमोरी कोई नई विधि नहीं है, न्यूरराम चिप अलग है क्योंकि यह समान सटीकता बनाए रखते हुए विविध एआई अनुप्रयोगों के लिए महान दक्षता और लचीलापन प्रदान करता है।

शोधकर्ताओं ने इस पर विभिन्न कार्यों को चलाकर चिप की क्षमता का प्रदर्शन किया और प्रभावशाली परिणाम देखे जो मौजूदा डिजिटल चिप्स के बराबर थे।




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